国家知识产权局信息显示，国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院;华北电力大学（保定）申请一项名为“基于地形气候特点的风光资源预测方法、装置、介质和设备”的专利，公开号CN121936752A，申请日期为2025年11月。

　　专利摘要显示，本申请公开了一种基于地形气候特点的风光资源预测方法、装置、介质和设备。通过将历史气候数据插值至与地形数据一致的空间分辨率，并结合全局空间自相关分析，精准捕捉了资源分布的地形‑气候耦合特征与风光资源自身聚集规律。利用关联分析识别出驱动资源分布异质性的关键环境因子及其局部相关系数进行分区，使得每个子区内部的风光资源形成机制趋于一致。在此基础上，为每个同质子区独立训练南宫28模型，使得模型能够更专注于学习该特定环境下资源随时间演变的独特规律。让预测模型能精准捕捉子区风光资源与环境因子的内在关联，最终输出的目标时段预测数据更贴近实际。从而使得对风光资源波动特性的捕捉更加精准和鲁棒，实现了对未来风光资源精准预测。

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